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貴廣網絡應用廣電大數據
同洲攜手貴廣網絡實踐應用廣電大數據
廣電行業的內容生產與傳播消費過程中產生的海量數據蘊含著豐富的價值，探索實踐廣播電視行業應用大數據技術，有助于提升廣電內容生產的能力、創新廣電業務的產品、提升廣電運營服務水平，從而助力廣電媒體融合發展，推動廣播電視行業產業升級。
可見，在廣電行業內并不缺乏大數據，關鍵在于如何應用這些大數據！同洲攜手貴廣網絡在實踐應用廣電大數據的路途上為這個問題做了最好的注解。
截止2019年11月，貴廣網絡大數據系統已經采集到數據的機頂盒數超過310萬臺，每一天產生原始數據超過15億條，通過數據清洗，日均產生約4000萬條完整播放記錄。
2019年，貴廣網絡在實現所有雙向機頂盒的數據采集后，開始建設數據分析平臺，通過對采集數據分析，實現了直播收視率、點播及時移回看排行分析，用戶流失預警、網絡流量監控預警，專區頁面訂購率，終端用戶行為事件分析等功能，另外基于大數據系統分析結果對接SMP網管，實現了用戶點播錯誤碼統計預警，用戶話單提取等功能，幫助運維人員快速定位故障。同時，貴廣網絡大數據平臺將數據提供給推薦系統、廣告系統等第三方業務系統，實現智能推薦、精準廣告、個性化門戶等新業務，提升用戶體驗。
接下來，我們將帶您看看同洲是如何三步走，攜手貴廣網絡實踐應用廣電大數據的！
一、技術驅動，建設大數據平臺總體架構
大數據關鍵技術涵蓋從數據存儲、處理、應用等多方面的技術。根據大數據的處理過程，可將其分為數據采集、數據預處理、數據存儲、數據分析與挖掘、數據應用等環節。因此，在平臺架構上，貴廣網絡大數據平臺主要架構為數據采集層、應用層和展示層。
數據采集層主要通過各種方式（包括系統接口、監測設備、監測模塊、機頂盒等）獲取子系統需要的數據，并且通過接口適配，提供通用的數據訪問接口，實現對數據的存取等操作，屏蔽數據異構帶來的對平臺的影響。同時，實現數據的對象化，面向上層軟件模塊提供面向對象的數據訪問。
系統應用層主要通過各個軟件模塊的建設，對數據采集層獲取的數據進行綜合計算、統計、分析，針對不同的管理對象，有不同的管理策略，并且系統提供對數據增、刪、改、查的基本管理功能。
系統展示層提供列表、圖表、曲線圖等多種呈現方式，方便用戶直觀了解并管理業務以及監測當前性能。同時，系統支持對機頂盒、性能數據等信息綜合統計分析，幫助用戶快速并直觀的了解平臺業務的運營情況。
二、應用功能為本，從而精準感知用戶需求
同洲在建設貴廣網絡大數據平臺時，以應用功能為本，充分挖掘媒體內容數據、分析用戶數據，從而精準感知用戶需求，并將其轉化為可廣泛應用在廣播電視內容的采集與生產、節目的推薦與經營、用戶的跟蹤與服務、輿情的監控與管理、節目的傳輸與分發以及節目監控監管等領域的數據輸出。
其中主要功能包括：
數據采集功能——
1）離線數據采集功能。通過離線FTP定時采集高清互動平臺、IP視頻平臺和OTT平臺數據，收集現網的用戶點播及直播數據，進行清洗后，存入離線數據庫中。
2）在線數據采集功能。通過終端機頂盒采集探針模塊實時在線上報nginx負載地址，經過在線采集模塊分析清洗后，存入在線數據庫中。
數據分析及報表功能——
1）用戶趨勢分析功能。通過離線數據收集全網所有互動用戶的每日活躍度情況，可根據區域信息，分析近期的新增用戶，在線用戶數據，并呈現在報表中，供運營分析使用
2）用戶流失預警功能。基于大數據的信息收集的情況下，利用用戶播放行為數據，付費行為數據，使用機器學習方法，推斷一段時間后可能會流失的用戶數據，給系統運營，挽留用戶提供數據支持，提高工作效率。
3）直播頻道收視數據分析及報表功能。通過離線數據收集全網所有互動用戶直播數據信息，對直播頻道的收視率等數據進行計算，輸出報表呈現。
4）點播、時移及回看數據分析及用戶播放清單報表功能。通過離線數據收集全網所有互動用戶點播數據信息，對媒資點播排行，欄目點播排行，用戶時移播放及用戶回看播放進行計算分析，并可根據區域信息，輸出用戶播放清單等詳細報表
5）組播切換清單功能。針對IP平臺用戶，同時收集用戶在觀看直播過程中的組播切換情況，輸出報表，用于分析終端用戶區域的網絡狀況信息。
6）在線數據分析及報表功能。根據終端探針上報的用戶行為，對用戶行為事件進行分類采集，并分析清洗，輸出用戶行為報表功能。
7）專區用戶訂購率及點播轉化率報表。根據特定的專區用戶點播行為及訂購信息數據，分析計算，輸出用戶點播轉化率及專區用戶的訂購率報表功能。
8）流量數據報表功能。根據對接貴廣網絡的網管平臺，采集流量數據信息，輸出流量數據報表功能
9)數據采集數據輸出功能。依據大數據系統的輸出規范，可根據第三方需求，通過在線接口，離線FTP等多種方式輸出數據，供第三方系統使用。
三、守正創新，分步賦能貴廣網絡
同洲在貴廣網絡大數據平臺的建設策略上，一方面要明確需求目標，做好整體規劃。另一方面立足業務現實，分步推進大數據平臺的建設與完善。在結合貴廣網絡當前需求分析的基礎上，分步推動大數據業務應用服務建設，增加平臺上的業務。
在后續的規劃建設中，同洲將持續開發更多應用功能，不斷推動貴廣網絡的智慧發展，全面提升貴廣網絡的商業價值，為貴廣網絡產業升級提供支撐。其中包括：
數據采集可視化編輯功能——
對當前的數據采集系統及報表輸出功能進行功能優化改造，將大數據做成可視化編輯，數據結果可自定義排列，自定義選擇所有字段，自定義報表樣式，自定導出結果，自定義查詢條件。
用戶畫像功能——
基于數據采集的用戶行為分析，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，建立用戶畫像功能，針對特定的用戶群體進行差異化服務。
收視報告分析——
可支持廣告運營大數據分析，廣告精準投放。開機畫面廣告、頻道Banner 條廣告、音量調節畫面廣告是廣電網絡運營商最主要的廣告形式。用戶行為分析數據報告能給廣電運營商提供充足的數據支撐，根據收看率高低、用戶收看時間等條件，把開機畫面廣告、頻道Banner 條廣告和音量調節畫面廣告按照區域、時段和收視熱度分組打包，精細化運營廣告資源。
智能推薦，提升用戶ARPU 值。視頻的獲取渠道越來越多，基本上可以讓用戶在任何時間，任何地點，任何有屏的設備上獲得。視頻的播發越來越智能化，讓用戶以最簡單的方式得到自己想看的內容。視頻智能推薦成為所有的視頻業務運營商的標配。如何讓數字電視
用戶得到最佳的視頻觀賞感受，除了推送其他渠道無法做到的更加高清的視頻節目源之外，我們還需要感知用戶的收視習慣，積極向用戶推薦其最有可能收看的節目以及讓用戶在家中若干娛樂屏之間漫游。最終把用戶留在廣電網內，提升廣電網視頻資源利用率和提升用戶ARPU 值。
聚類分析、軌跡分析留住客戶 。大數據分析能夠通過聚類分析，了解每個客戶日常喜愛收看的節目類型和頻道類型，以及對最新大片的可能購買度，讓客戶經理能挑出最有可能購買產品的前20%的用戶，采取上門拜訪或電話推廣的方式，迅速有效的達成交易。
運維上的應用——
有效處理故障 。用戶終端通過雙向網絡將其狀態數據、管理控制信息等數據上傳，終端管理系統通過雙向協議，在通過對終端設備進行開機管理、認證鑒權、參數讀寫、日志上報、升級管理、故障診斷等管理操作的基礎上，實現用戶終端的可視化管理、終端運行狀態可呈現、終端可控、故障可遠程診斷。終端管理系統能夠以定制化報表，以各種粒度提供當前系統網絡、業務的運營狀態的信息，提供給系統管理人員了解網絡當前的運營情況，為高層進行系統決策提供依據，提升廣電運營商的服務質量和管理效率。
運維趨勢預測。 現在大部分廣電網絡運營商在用戶故障處理方面都是事后維護，即在用戶收看電視出現了問題，撥打電話申告故障后，運營商才派人處理，運維工作非常被動。 1)大數據技術可以實時采集和分析用戶的狀態，在用戶端網絡或用戶終端出現告警時，及時響應，在用戶故障申告之前解決問題，改善用戶體驗。 2)在管理系統的運營中，會積累足夠多的數據，形成整個網絡的運行狀態曲線，由管理系統根據一定的算法計算出網絡的運行趨勢數據。當系統監測到當前的網絡運行狀態偏離了趨勢曲線時，系統發出預警信息，方便運維人員及時對網絡進行檢測和調整，把問題解決在尚未大面積發生的狀態。 3)在對VIP 客戶的維護中，記錄VIP 客戶的終端使用習慣，如每周開關機頻次、切換頻道次數、切換應用次數等數據，并分析每個客戶的收視喜好。當實際發生的情況與歷史記錄相對差異度超過一定的閥值時，系統發出告警。
Key words:
